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　　人工智能（AI）行业已经不再缺乏令人惊艳的技术展示，真正稀缺的是愿意为之买单的真实场景。

　　今年WAIC展览面积破天荒地超过了10万平方米，1100多家企业把场馆塞得满满当当。把场馆里那些最能折腾的公司拼在一起，你会发现，中国AI的底色，正在从“科幻片”变成“生意经”。

　　在会上，华商韬略走访了一批在各个赛道具有代表性的企业。它们分布在不同的领域，但展现出一个共同的趋势：要么已经成功将 AI 转化为商业价值，要么正在积极探索 AI 商业化的可行路径，工程能力变得比以往更重要了。

　　从算力底座到人形机器人，从大模型到美妆巨头，这些企业的集中亮相，恰好拼凑出了一张中国 AI 产业化的线 算力之争:从“造芯片”到“造系统”】

　　过去讨论国产算力，焦点往往集中在某款芯片能否对标国际巨头的某一代产品。而在今年的展会上，算力企业几乎都在传达同一个信息：单颗芯片的性能比拼已成过去式，系统级效率才是未来的关键。从十万卡集群到办公室里的“算力方舱”，算力的形态正在加速分化。

　　中科曙光直接端出了个“镇馆之宝”曙光8000（登峰）。这玩意儿是中国首个全国产十万卡AI超集群。十万卡是什么概念？这不仅是个数字，更是一项极端暴力的系统工程。整个系统有30亿个器件精密协同，末端的安装精度得卡在毫米级。如果把它的算力全拿来做推理，它就是中国最大的Token工厂，能扛起全国5%到10%的Token访问量。

　　超聚变，干脆把算力做成了“家电”。他们带来的 TokenBox️企业Token生产平台，将超节点从机房“搬”进了办公室。这台设备拥有智算服务器的性能、液冷技术实现图书馆级的静音，能够支持超大参数量模型的本地运行。它的出现，填补了云端 API 和自建机房之间的市场空白，精准满足了中等规模且对数据隐私有较高要求的金融、政企等行业需求。

　　摩尔线程创始人张建中在WAIC分论坛上抛出“三个AI工厂”框架模型训练、词元生产、智能体工厂，串联AI从训练到落地的全链路。其夸娥万卡集群已能支撑236B参数模型训练，MTT S5000以约一半硬件规格达到国际主流产品同等推理性能，更通过异构推理实现“3台S5000加2台国际主流卡等于9台”的吞吐提升。MUSA生态全面接入PyTorch、Triton等主流框架，自研MusaCoder在KernelBench评测中超越Claude Code，开发者迁移门槛趋近于零。

　　联想是本届WAIC跨度最大的参展商从算力底座铺到FIFA世界杯。万全异构智算平台V5.0和问天超节点构成词元生产基座，单节点可搭载40张GPU。算力之上，擎天AI引擎将智能体嵌入企业“研产供销服”全流程，企业超级智能体“乐享”月活700万、累计销售额突破50亿元。终端侧42款产品通过AI终端国标L3级测试，天禧AI 4.0推动80%词元消耗在本地完成。

　　大模型赛道的主旋律已然改变。去年，行业还在热衷于比拼参数规模和榜单分数；今年，大模型公司几乎都在探讨如何将模型转化为实际的产品和收入。竞争的标准，正在从“做出来”转向“卖得动”。

　　腾讯的混元大模型已深度嵌入微信、腾讯会议、腾讯文档等国民级应用生态。当其他大模型公司还在寻找场景时，腾讯的场景已经长在模型上了。此外，腾讯推出的 AI 编程工具 CodeBuddy，直接对标 GitHub Copilot，试图在开发者工具赛道抢占入口。大模型的竞争，正在从“谁的参数大”转向“谁的入口多”。

　　京东展示了言犀大模型在零售、物流、金融场景的深度落地，但更值得关注的是其“全球最大具身智能数据采集中心”累计超1000万小时的机器人真实作业数据。这意味着京东不仅在做大模型，还在为机器人时代储备数据燃料。当大多数企业还在讨论“数据从哪里来”时，京东的答案很简单：从自己的仓库里来。

　　今年的 WAIC 现场，数百台各类机器人同步演示，热闹非凡。但最值得关注的，并非机器人能完成多么高难度的动作，而是谁能够真正实现规模化交付并稳定运行。

　　启元机器人是上纬新材旗下消费级具身智能品牌，在 WAIC 2026 上带来了全球首华体会体育个可变形个人机器人启元 T1。它采用 Transformer 跨形态一体架构，室内以轮足人形形态运行，安静灵活；遇到草地、砂石、台阶等复杂路况时，自动切换为四足形态，稳定通行。整个形态切换过程由环境识别自主完成，无需人工干预。T1 还深度联动运动相机，支持语音跟随拍摄和轨迹运镜，将个人机器人的功能边界从“陪伴”延伸到了“移动影像创作”。当多数人形机器人企业还在竞逐工业场景时，启元选择了一条差异化路径把机器人做进普通人的客厅和户外。

　　乐聚智能是国内最早布局开源人形机器人的企业之一，其夸父系列人形机器人已经迭代到第四代。乐聚选择了一条“开源建生态、生态促量产”的差异化路径通过开源硬件设计和运动控制算法，吸引开发者社区参与，再以社区生态反哺量产。在所有人形机器人企业都在拼融资和交付的当下，乐聚试图用“人形机器人的安卓时刻”来回答另一个问题：谁能定义行业标准。

　　荣耀全球首款机器人手机Robot Phone在机身中整合了行业最精密的四自由度云台系统，通过OpenClaw开放平台将云台系统演进为智能体执行器，能自主完成订蛋糕、打车等跨应用连续任务。荣耀将MagicOS升维为行业首个伙伴型多模态智能体操作系统Agentic OS，同时提出，未来万物智能世界的演进将呈现“一主多专、三端协同”全新架构。CEO李健在与凯文凯利对谈中提到，创新将从数字屏幕走向物理世界，中国软硬一体的工程化能力、全球最丰富的生产生活场景、与全球伙伴开放共创的协同生态，将成为中国科技产业在下一轮变革中引领潮头的独特环境优势。

　　无问智科瞄准的是机器人产业的“数据荒漠”具身智能需要物理世界的高质量交互数据，却长期受困于真实性、规模化、低成本不可兼得的“不可能三角”。其Real2Sim2Real全链路闭环不选边站队，从真实采集出发、经仿真泛化、再回真实世界验证，已实现效率提升70%、成本下降90%，手握数亿元订单。在浙江德清建成长三角最大具身智能数据采集训练场，无垠平台正为地平线、它石智航、灵心巧手等伙伴供给“数据燃料”。

　　最深刻的产业变革，往往发生在那些将 AI 深度融入核心业务的传统行业巨头身上。当工业、美妆、通信等领域的龙头企业开始认真应用 AI 时，意味着 AI 的渗透已经突破了科技圈的边界。

　　在海康威视展区，系列大模型软硬件产品、垂类大模型应用，回答了这个问题大模型不仅让机器具备“眼耳鼻舌身”等智能感知物理世界的能力，更进化出读懂意图的认知能力，实现从被动响应到主动服务的跨越：多模态智能摄像机可通过一句话切换“干活”模式，成为全天候“安全员”，主动发现异常并告警；工业大模型深入制造一线，助力提升良品率；各类智能体通过“一句话”，让复杂的业务流变得高效、省心这些都标志着AI正加速落地物理世界，真正成为千行百业的智能伙伴。

　　中国电信以天翼云为底座，展示了“星辰”大模型系列在政务、应急、工业等场景的落地。运营商做 AI 的逻辑与互联网公司不同它们不追求模型本身的领先性，而是将 AI 作为云服务的能力增量，打包卖给已有的政企。这种“基础设施+AI”的模式，虽然不那么性感，但收入确定性极强。